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Practical guides, in-depth technical pieces, and lessons from real projects.

Transformer 架构详解：从注意力机制到 GPT

深入理解 Transformer 架构的核心组件，从自注意力机制到位置编码，再到 BERT 和 GPT 的实现原理。

深度学习基础：从感知机到神经网络

系统讲解深度学习的基础知识，从感知机到多层神经网络，理解深度学习的核心概念。

大语言模型（LLM）工作原理解析

深入浅出地解析大语言模型的核心原理，从 Transformer 架构到 GPT 的演进。